PsiRoText

Primul screener clinic care folosește text mining (TM) adaptat la specificul cultural și lingvistic românesc. Proiect dezvoltat de TestCentral (D&D Consultants Grup SRL) în parteneriat cu Centrul de Cercetări Avansate pentru Materiale, Produse și Procese Inovative al Universității Naționale de Știință și Tehnologie Politehnica București – CAMPUS (UNSTPB) și finanțat de Ministerul Cercetării, Inovării și Digitalizării, CCCDI - UEFISCDI, număr de proiect PN-IV-P7-7.1-PTE-2024-0382, din cadrul PNCDI IV.

Psihometrie la puterea inteligenței artificiale

Obiective

Dezvoltăm un instrument inovativ pentru psihologia românească. PsiRoText aplică tehnicile de extragere și analiză a textului (TM) în realizarea profilurilor clinice în psihometrie. Vei putea folosi PsiRoText în contextul screening-ului clinic predictiv pentru probleme de sănătate mintală și stare de bine (wellbeing).

Explorează mintea umană fără limite. Cu PsiRoText, ai acces nelimitat la un univers de informații, pentru a descoperi nuanțe și complexități pe care alte instrumente nu le pot captura. Acolo unde instrumentele psihometrice tradiționale utilizează seturi standardizate, dar limitate de itemi, PsiRoText folosește text liber, nestructurat, autodescriptiv și în limba română, pentru a extrage elementele esențiale necesare elaborării unui tablou simptomatologic clinic cel puțin comparabil cu cel oferit de administrarea unui screener / chestionar psihopatologic.

Rapid, precis și rentabil. Folosind PsiRoText îți optimizezi fluxul de lucru: procesezi aproape instantaneu un volum considerabil de date textuale, automatizezi detecția potențialelor probleme psihologice și economisești timp prețios pentru ceea ce contează cu adevărat: relația terapeutică și planificarea personalizată a intervenției. Mai mult, sarcina de a scrie un text este percepută ca naturală (validitate ecologică crescută) comparativ cu răspunsurile oferite la un chestionar clasic.

Predictiv și sigur de utilizat. PsiRoText respectă reglementările impuse de comunitatea științifică instrumentelor psihometrice, chiar dacă utilizează textul liber în locul seturilor convenționale de itemi pentru a genera un profil simptomatologic clinic. Precum celelalte instrumente din portofoliul TestCentral, PsiRoText se supune condițiilor impuse măsurării psihologice în domeniul sănătății mintale. Poți citi mai multe despre fidelitatea și validitatea sa în secțiunea Publicații.

TestCentral este cel mai mare editor psihometric local, care prin dezvoltarea PsiRoText, alături de laboratorul AI Multimedia Lab, parte a Institutului de Cercetare CAMPUS (UNSTPB), îndrăznește să testeze și extindă limitele impuse domeniului în care activează (psihometria) prin integrarea tehnicilor dintr-un domeniu adiacent (AI), pentru a genera un instrument de încredere și radical mai eficient în măsurarea realității sănătății mintale românești.

Pași în desfășurarea proiectului și livrabile

Progres și rezultate

Livrabile obținute

Această etapă a constat în șase activități realizate integral, ale căror rezultatele obținute includ: * Raportul L1.1 privind cerințele preliminare și conceptele de operare ale instrumentului. * Raportul L1.2 care sintetizează literatura științifică relevantă, evidențiind lacune și oportunități. * Raportul L1.3 privind criteriile etice și de conformitate GDPR. * Raportul L1.4 cu structura tematică pentru PsiRoText și instrumentele pentru colectare și prelucrare date. * Raportul L1.5 ce prezintă caracteristicile bazei de date și analizele inițiale din perspectiva psihologică și AI. * Raportul L1.6 de diseminare care documentează comunicarea primelor rezultate și prezența online a proiectului.

Etapa I

Etapa I are un impact esențial în consolidarea bazei științifice și tehnologice pentru dezvoltarea viitorului produs PsiRoText. • Impact socio-economic imediat: activitățile de cercetare industrială și de dezvoltare a cadrului etic contribuie la creșterea capitalului de cunoștințe în domeniul inteligenței artificiale aplicate în psihologie, consolidând colaborarea între mediul academic și cel de afaceri. • Impact asupra mediului economic: crearea unui corp de date lingvistice românești extins reprezintă o resursă strategică pentru viitoarea aplicație și actualizările sale, sprijinind apariția de noi servicii bazate pe analiză de text. • Impact asupra mediului științific: rezultatele etapei - articole, comunicări științifice și diseminare - sporesc vizibilitatea cercetării românești și favorizează integrarea acesteia în rețele europene de inovare.

Livrabile preconizate

Această etapă va include cinci activități, ale căror rezultatele preconizate includ: L2.1 Raport varianta finală a bazei de date L2.2 Raport de descriere a algoritmilor de IA dezvoltați în cadrul proiectului L2.3 Raport de cerințe de testare și validare L2.4 Raport de dezvoltare și documentare a prototipului proiectului L2.5 Raport de diseminare pentru Etapa 2

Etapa II

Etapa II a proiectului PsiRoText va genera un impact socio-economic concret prin transformarea prototipului în produs validat comercial, cu efecte măsurabile asupra sectorului sănătății mintale. • Impact economic direct: antrenarea modelului IA și studiul pilot vor produce un instrument cu acuratețe clinică >85%, reducând cu 40-60% timpul de evaluare psihologică comparativ cu metodele tradiționale. Prin dezvoltarea unui produs software inovator, proiectul deschide posibilitatea comercializării pe piața internă și internațională, sporind competitivitatea companiei și stimulând sectorul economiei bazate pe cunoaștere. • Impact social: automatizarea interpretării textului psihologic facilitează incluziunea persoanelor din zone defavorizate sau a celor cu acces limitat la servicii clinice tradiționale, contribuind la reducerea inegalităților în îngrijirea mintală. • Impact asupra productivității: PsiRoText va permite scalarea serviciilor la mai mulți pacienți anual. • Impact pe termen lung: prin validarea metodologică și integrarea datelor psihometrice românești, proiectul consolidează infrastructura națională de cercetare în domeniul IA psihologică, favorizând dezvoltarea de noi generații de instrumente psihometrice digitale.

Principale rezultate obținute, impact cognitiv și socio-economic

Această primă etapă a pus bazele unui instrument promițător pentru evaluarea psihologică automată, cu un impact potențial cognitiv și socio-economic semnificativ, deschizând calea pentru fazele următoare de validare și dezvoltare aplicativă. PsiRoText este primul instrument psihometric românesc de screening broadband care va fi dezvoltat folosind o bază de date hibrid (text și test psihometric diagnostic) și modele IA specifice, gata să contribuie la tranziția de la o îngrijire reactivă la o abordare proactivă și personalizată a sănătății mintale în România.

Evaluarea condițiilor științifice & tehnice și colectarea datelor asociate proiectului

În etapa I a proiectului PsiRoText s-au realizat activitățile de cercetare preliminară și dezvoltare conceptuală a instrumentului digital de screening psihologic bazat pe analiză de text. Această fază a vizat definirea cadrului teoretic și metodologic, selectarea indicatorilor clinico-psihologici și a itemilor-text relevanți și proiectarea arhitecturii algoritmice bazate pe modele de învățare automată. Au fost identificate sursele de date textuale, stabilite criteriile de anonimizare și etică, și s-au realizat primele teste exploratorii de clasificare automată a riscului psihologic. Etapa a contribuit la fundamentarea științifică a produsului PsiRoText, oferind bazele pentru validarea și rafinarea ulterioară a modelului.

Înțelegerea Premiselor de Lucru: Colectarea și Analiza Cerințelor Preliminare și Identificarea Conceptelor de Operare

• Obiectiv: Ambii parteneri, CO (cu expertiza în psihologie și psihometrie) și P1 (cu expertiza în inteligență artificială), au colaborat pentru a defini clar obiectivele instrumentului. CO s-a concentrat pe identificarea conceptelor psihodiagnostice inițiale relevante pentru screening-ul clinic vizat. P1 a analizat cerințele preliminare specifice pentru algoritmii de inteligență artificială care vor sta la baza instrumentului. • Rezultat: Un raport comun (L1.1) care detaliază cerințele preliminare din perspectiva ambelor discipline și conceptele de operare ale viitorului instrument. Acest raport a servit drept ghid pentru etapele ulterioare.

Evaluarea Stadiului Actual al Cunoștințelor

• Obiectiv: Partenerii au analizat separat, dar în complementaritate, stadiul actual al dezvoltării științifice. CO a investigat metodele psihometrice (clasice și inovative) utilizate pentru identificarea și măsurarea dimensiunilor și indicatorilor psihologici relevanți din datele de limbaj natural. P1 a evaluat progresele înregistrate în domeniul algoritmilor de inteligență artificială pentru procesarea textului nestructurat. • Rezultat: Un raport comun (L1.2) care sintetizează literatura științifică relevantă din ambele domenii, identificând lacunele și oportunitățile pentru dezvoltarea instrumentului.

Asigurarea Cadrului Etic și Legal

• Obiectiv: Ambii parteneri au studiat cu atenție reglementările GDPR și aspectele etice implicate în colectarea și utilizarea datelor psihologice și a datelor textuale. CO s-a concentrat pe implicațiile etice din punct de vedere psihometric, în timp ce P1 a analizat cerințele GDPR și aspectele legate de securitatea datelor. • Rezultat: Un raport comun (L1.3) care detaliază considerațiile GDPR și etice relevante pentru proiect, stabilind principiile care vor ghida dezvoltarea și implementarea instrumentului.

Pregătirea Infrastructurii de Date

• Obiectiv: S-a demarat procesul de identificare și dezvoltare a instrumentelor necesare pentru crearea bazelor de date. CO s-a concentrat pe identificarea itemilor deschiși ideali pentru PsiRoText și pe selecția instrumentelor optime pentru adnotarea și evaluarea subiecților din punct de vedere psihologic. P1 și-a concentrat eforturile pe realizarea de instrumente pentru procesarea și prelucrarea datelor textuale colectate. • Rezultat: Un raport de analiză (L1.4) care prezintă structura tematică dezvoltată pentru PsiRoText și instrumentele selectate pentru adnotarea și prelucrarea datelor – elemente esențiale pentru colectarea bazelor de date.

Colectarea, Adnotarea și Analiza Inițială a Datelor

• Obiectiv: S-a inițiat procesul de colectare a datelor relevante. CO a fost responsabil de adnotarea datelor din perspectiva psihologică și de realizarea analizelor statistice inițiale pentru a înțelege caracteristicile datelor. P1 s-a concentrat pe prelucrarea datelor textuale și pe aplicarea metodelor statistice preliminare pentru a identifica pattern-uri relevante pentru algoritmii de inteligență artificială. • Rezultat: Un raport de analiză (L1.5) care prezintă caracteristicile bazei de date dezvoltate și rezultatele analizelor inițiale efectuate de ambii parteneri.

Diseminarea Rezultatelor Inițiale

• Obiectiv: S-au comunicat primele rezultate și informații despre proiect către publicul relevant. CO a realizat pagina web a proiectului și P1 a preluat conducerea în activitățile de diseminare, care a inclus actualizarea conturilor pe rețele sociale profesionale, publicarea unui articol științific și asigurarea unei prezențe online conform planificării agreate. • Rezultat: Un raport de diseminare (L1.6) care documentează activitățile de comunicare realizate în această primă etapă.

Lansarea PsiRoText (în curând)

PsiRoText este o investiție în viitorul sănătății mintale în România

Publicații și resurse

Găsești aici cele mai relevante articole în legătură cu PsiRoText

cercetare

Overview of The MediaEval 2025 Predicting Movie and Commercial Memorability Task

În curând - This paper presents the 2025 edition of the MediaEval Predicting Movie and Commercial Memorability task, which marks a shift in scope from short, out-of-context clips to long-form content. This edition introduces three new datasets: the Movie Memorability Dataset with 660 annotated excerpts; the Essex EEG Movie Memory dataset, which features electroencephalography (EEG) signals from 27 participants who watched a subset of those movie excerpts; and VIDEM, a collection of 424 annotated commercial videos. The task is structured around two subtasks, movie memorability and commercial memorability, each comprising two challenges. For movie memorability, participants predict long-term memorability scores from video content and detect individual recall using EEG data. For commercial memorability, the challenges focus on predicting both video memorability and brand recall. This paper outlines the task setup, datasets, extracted features, and evaluation procedures.

Mihai Gabriel CONSTANTIN, Bogdan IONESCU

CSIII. Dr. Ing., CSI. prof. dr.

Echipa

Echipa noastră respectă principiul egalității, fiind armonios echilibrată între cercetători cu vastă experiență și personal tânăr, având interdisciplinaritate.

  • Prof. Univ. Dr. Dragoș ILIESCU

    Director de proiect

    TestCentral (D&D Consultants Grup SRL)

  • CSIII. Dr. Ing. Mihai Gabriel CONSTANTIN

    Responsabil partener

    Centrul de cercetare CAMPUS, Universitatea Națională de Știință și Tehnologie Politehnica București

  • CSI. prof. dr. Bogdan IONESCU

    Membru-cercetător

    Centrul de cercetare CAMPUS, Universitatea Națională de Știință și Tehnologie Politehnica București

  • psih. Camelia IONESCU

    Membru-cercetător

    TestCentral (D&D Consultants Grup SRL)

Contact

Ai întrebări sau sugestii despre PsiRoText? Contactează-ne! Echipa noastră este aici pentru a te ajuta.

Adresa TestCentral / D&D Consultants Grup SRL (Coordonator PsiRoText)

Str. Icoanei nr. 29A,

020452, București

Telefon

+40 212 304 599

+40 741 081 484

Email

psih. Camelia IONESCU

camelia.ionescu@testcentral.ro

Program

Luni - Vineri

9:00 - 18:00

Adresa CAMPUS / UNSTPB (Partener PsiRoText)

Splaiul Independenței 313,

060042, București

Telefon

-

-

Email

Dr. Mihai Gabriel CONSTANTIN

mihai.constantin84@upb.ro

Program

Luni - Vineri

8:00 - 16:00